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新加坡总理黄循财警告:人工智能可能抽走职业阶梯‘最底一级’

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新加坡总理黄循财警告:人工智能可能抽走职业阶梯‘最底一级’

据亚洲新闻台(CNA)2026年10月12日报道,新加坡总理黄循财表示,人工智能可能打破年轻员工职业阶梯中“最底一级”,因为自动化一方面会取代大量日常工作,另一方面也可能让年轻人失去通过实践积累经验的机会。这场关于人工智能与就业的讨论,正在重新定义“入门工作”的价值。

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人工智能的自动化浪潮:效率与隐忧并存

黄循财的担忧并非杞人忧天。世界经济论坛《未来就业报告》显示,未来五年内,全球约83%的企业计划推动业务流程自动化,预计削减8300万个岗位,同时创造6900万个新岗位。尽管净减少1400万个职位,但更严峻的结构性问题在于,被替代的工作高度集中于重复性、程序性任务——而这些恰好是许多年轻人踏入职场时从事的初级岗位。“人工智能将取代所有这类例行工作。”黄循财在讲话中直指这一趋势。这种替代不是未来的假设,而是正在发生的事实。从客服、行政到初级分析,人工智能的介入速度远超预期。

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职业阶梯的“最底一级”为什么重要?

传统职业发展路径中,入门级岗位承担着“学习训练场”的功能。年轻人通过处理报表、回应客户、执行流程,逐步理解组织运作并积累行业认知。麦肯锡全球研究院估计,到2030年,全球可能有3.75亿劳动者因自动化而需要转换职业类别。过早砍掉这些底部岗位,无异于抽走通往中高层职业的跳板。黄循财强调,新加坡政府担心的不是岗位数量,而是晋升路径的完整性。对于没有任何工作经验的毕业生,这些岗位往往是展示责任心和职业素养的唯一窗口。跳过这一阶段直接进入管理岗位,不仅不现实,还可能造成管理与实际脱节。

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黄循财:不要“自动化掉”学习机会

在12日的公开对话中,黄循财直言:“我们应该小心,不要将伴随这些工作而来的学习机会也一并自动化掉。”他解释,许多能力的获得无法通过抽象训练完成,而是在真实业务中“干中学”。若人工智能接管了所有入门级任务,年轻员工将难以掌握沟通、判断和协作等深层技能。新加坡人力部已注意到这一风险,正在研究如何通过岗位重新设计,让初级员工仍有“有意义的任务”可做。黄循财还提到,新加坡的年轻员工相当优秀,社会应该帮助他们顺利过渡,而不是让他们成为技术转型的代价。

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新加坡的应对:保岗位还是保技能?

面对人工智能冲击,新加坡选择“两条腿走路”:既鼓励企业采用自动化提升生产率,也要求企业为年轻员工保留成长路径。政府近年推出多项措施,下表梳理了主要政策及其目标:

疑似复合

措施核心内容目标群体
---------
技能创前程为在职者提供培训补助和职业指导所有年龄层
职业转换计划协助转行群体获得新技能中年人为主
初级岗位增值计划将简单任务重组为项目制工作职场新人

黄循财表示,政府将和商会合作,评估哪些工作适合部分自动化、哪些必须保留人工参与,以确保培训投入不会因为岗位消失而浪费。这种组合式策略,试图在生产力目标和人才发展之间寻找可持续的平衡点。

全球视角:人工智能就业冲击并非新加坡独有

法新社援引国际劳工组织数据指出,全球约20亿非正规就业者面临更高风险,发达经济体中的年轻白领同样无法幸免。在欧美,不少企业已暂停初级分析师、初级客服等岗位招聘,转而用人工智能代理执行基础任务。路透社的报道也证实,跨国银行和咨询公司正在重构入职培训体系。各国政府都在摸索如何平衡效率与人力发展,但黄循财的警告揭示了一个共同盲点:当阶梯底部被抽空,向上流动的通道可能彻底改变。

企业责任:让年轻人成为“人工智能一代”而非“牺牲一代”

企业是实施自动化的主体,也应是化解风险的责任方。专家建议,公司可以采用“人工智能辅助+新人督导”模式,让初级员工操作人工智能工具的同时,由资深主管复盘其决策过程。同时,定期轮岗和跨部门项目也能帮助年轻人接触多维技能。例如,可以设立“学徒制2.0”,将人工智能工具使用纳入导师制考核,让资深员工在传授经验的同时,也学习新技术。黄循财强调,新加坡需要企业共同承诺,提供高质量的学习型岗位,而不是简单地把工作交给机器。

常见问题(FAQ)

Q1: 为什么人工智能会威胁职业阶梯的“最底一级”?

A1: 因为入门级工作通常包含大量重复性、流程性任务,而这些任务最容易被人工智能自动化替代。若年轻员工无法先做这些“小事”,就难以获得理解实际业务的切入点和展示能力的机会。

Q2: 新加坡政府如何帮助年轻员工应对人工智能冲击?

A2: 主要依靠技能培训、岗位重新设计和劳动力市场激励。例如通过技能创前程提供课程补助,与企业合作改造初级岗位,同时推出职业转换计划,帮助受人工智能影响的人转到新的行业。

人工智能重塑职场已是确定趋势,但黄循财的警示提醒各国:自动化追求的不仅是效率,还应包括人的成长。如果年轻一代失去了职业阶梯的最底一级,整个社会的流动性都将受到影响。新加坡的探索,或许能提供一种兼顾创新与公平的参考。

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